为进一步提升教师数字素养与智能科研能力，推动人工智能技术在教学与科研中的深度应用，11月21日至23日，眉山药科职业学院在成都举办首期“AIGC赋能科研与教学”专项培训，邀请重庆交通大学经济与管理学院岳天博士和李行之博士两位青年学者担任主讲。本次培训由教务处副处长曹林领队，全校系主任及全校教研室主任参加。
培训中，重庆交通大学经济与管理学院岳天博士以“AI+教育”赋能医药健康科研为主线，聚焦人工智能工具在文献分析、数据处理、模型构建、论文写作等环节的实际应用，构建了“研究范式理解+AI思维方法+数据工具操作”三位一体的培训体系。在理论教学环节，岳天博士以自身多年金融衍生品研究经历与SSCI论文发表经验为基础，系统讲解大语言模型的工作原理、学术研究中的应用边界以及 AIGC辅助科研的全链条流程。他围绕问题设定、文献检索方法、研究空白识别、文献综述结构化写作等关键步骤进行了深入解析，并结合自身担任SSCI期刊匿名审稿人的经验，分享了国际期刊审稿对于研究逻辑性、创新性和数据可靠性的核心要求。培训帮助参训教师全面认识了AI在科研写作、学术表达和研究设计中的潜在价值与规范使用路径。
在实操训练环节，重庆交通大学经济与管理学院李行之博士从数据与模型视角出发，聚焦“AI工具如何真正落地到科研场景”。他通过Trae AI编程平台与Python演示数据清洗、变量处理、可视化建模等流程，重点展示了大模型在数据分析、选题参考、代码辅助生成与论文图表绘制中的高效能力。参训教师在现场完成了多项任务，包括数据批处理、AI 辅助编写分析脚本、自动化图表生成等操作，进一步增强了人工智能工具在日常科研中的实用性理解。
本次培训内容覆盖面广、实操性强，不仅帮助教师补齐了数据处理与智能工具应用的能力短板，也为学院未来推进“AI+科研”“AI+教学”提供了实践经验。参训教师表示，此次培训强化了人工智能驱动下的新型科研范式认知，有助于提升从文献阅读、数据分析到论文打磨的整体研究效率。
下一步，眉山药科职业学院将继续开展更多层级、分专业的专项培训，推动人工智能技术与专业科研深度融合，加快建设适应医药健康领域发展的新型科研能力体系，为学校科研质量提升和创新人才培养提供有力支撑。
供稿/供图 教务处
编审/ 宣传统战部 范蓉